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Analyse de données : 𝗖𝗵𝗼𝗶𝘀𝗶𝗿 𝗹𝗲 𝗯𝗼𝗻 𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘃𝗼𝘀 𝗯𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻𝘀 !
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Attention : si les données ne sont pas fiables, l'analyse sera forcément erronée. Assurez-vous toujours de la 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 avant de commencer.
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Prenez le temps de vérifier vos sources pour éviter toute erreur d’interprétation. 💡
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